Polecenie w czatach AI po 5 miesiącach: case Click Made

Poniżej podsumowujemy cały case clickmade.pl: od zerowego wyniku w maju do pomiaru z 30 października. Wcześniejsze etapy opisaliśmy w tekstach Studio graficzne w czatach AI: case Click Made, maj 2026, Sygnały spoza strony: czego brakowało Click Made w AI, Wysoki wynik, zero wzmianek: case Click Made, lipiec 2026 i Jeden czat AI zamiast czterech: case Click Made, październik.

Co pokazał pomiar z 30 października?

Że marka jest znana i polecana. Wszystkie cztery sprawdzane silniki znają Click Made, a trzy z nich je polecają. W maju polecał je jeden. Raport zmienił status marki z „Znana, ale niepolecana przez większość” na „Znana i polecana”.

Pozostałe liczby: marka pojawiła się w odpowiedziach przy 11 z 12 badanych pytań, średnia widoczność wyniosła 29%, a wskaźnik cytowania 75%, czyli clickmade.pl było źródłem przy 9 z 12 pytań. 96% odpowiedzi modeli podawało źródło. Przy jednym pytaniu marka jeszcze się nie pojawia.

Jak zmieniała się widoczność od maja?

Etapami, a każdy model reagował w innym czasie. W maju i na początku lipca wynik był zerowy. Pod koniec lipca markę zaczęły wymieniać Gemini i Mistral, a strona dostała pierwsze cytowania. Na początku października Perplexity wymieniał markę przy każdym pytaniu, a cytowania wzrosły do 32%. Pod koniec października dołączyły Claude i ChatGPT.

Jak wyglądają wyniki w poszczególnych czatach AI?

Nierówno. W Claude widoczność marki wynosi 92%, w Perplexity 83%, w ChatGPT 25%, a w Gemini 0%. Gemini zna markę, gdy pytamy o nią z nazwy, ale w odpowiedziach na pytania zakupowe jej nie wymienia. To dobrze pokazuje, że każdy model ma własne źródła i własne tempo. Piszemy o tym w tekście Dlaczego AI za każdym razem odpowiada inaczej i co to oznacza dla pomiaru.

Ciekawy jest przypadek Gemini. W lipcu był jednym z dwóch modeli, które wymieniały markę, choć na dalekim miejscu. W październiku przestał. Raport nie podaje przyczyny, więc jej nie zgadujemy. Na tym przykładzie widać, dlaczego jeden pomiar nie wystarcza, co opisujemy w tekście Spadek widoczności w AI: chwilowe wahanie czy prawdziwy problem.

Co zostało wdrożone?

Wszystkie zadania na stronie z kolejnych planów Aelo, między innymi:

• dane strukturalne opisujące firmę, osobę, usługi i pytania z odpowiedziami,
• osobne strony usług, w tym identyfikacja wizualna i projekty do druku, z zakresem, procesem i przykładami,
• rozbudowana strona o autorce z doświadczeniem, projektami i opiniami klientów,
• dane adresowe i lokalne na stronach dla Bielska-Białej,
• wzmocnione istniejące strony usług zamiast nowych podstron o tych samych tematach,
• sekcje odpowiadające na pytania ogólne i porównawcze.

Poza stroną zakładaliśmy głównie wizytówki firmy w katalogach i serwisach z opiniami, z jednakowymi danymi wszędzie. Przy takim zestawie prac marka przeszła od zera do polecenia w trzech silnikach AI. Jak planować takie zadania, opisujemy w przewodniku Widoczność marki w AI.

Co mówi audyt strony?

Że strona jest technicznie gotowa. Audyt z 30 października dał clickmade.pl 99 na 100 punktów w gotowości dla AI i 95 na 100 w klasycznym SEO, w obu przypadkach ocenę A. Sprawdził 128 stron i 35 typów danych strukturalnych. Najwyżej ocenił indeksowalność, dane strukturalne, opisy stron, wiarygodność treści i dostęp dla modeli AI.

Audyt wskazał też trzy rzeczy do poprawy: kolejne strony listy wpisów na blogu mają tę samą treść, dwie podstrony nie mają linków z innych stron, a serwer ma tylko 1 z 6 zalecanych nagłówków bezpieczeństwa. To drobne poprawki, ale warto je zrobić. Czym jest audyt, opisujemy w haśle audyt widoczności.

Czego jeszcze brakuje?

Niezależnych sygnałów redakcyjnych. Raport z 30 października nadal wskazuje jako główną barierę brak publikacji prasowych, rankingów i porównawczych recenzji w zewnętrznych serwisach branżowych. Plan na kolejne miesiące obejmuje profil z opiniami klientów w serwisie z ocenami wykonawców, artykuł ekspercki w serwisie biznesowym i zgłoszenie projektu do konkursu graficznego.

Drugie zadanie to Gemini, który wciąż nie wymienia marki, i ChatGPT z wynikiem 25%. Trzecie to pytania ogólne i definicyjne, przy których marka nadal jest najsłabsza: tu pomoże rozbudowa strony z pytaniami i odpowiedziami. Takie pytania opisujemy w haśle intencja wyszukiwania.

Czego uczy case Click Made?

• Dobra strona to warunek, ale nie wynik. 86 artykułów dało 0%, a cytowania przyniosły dopiero konkretne strony usług i spójne dane.
• Trzeba czytać kilka miar naraz. Wskaźnik widoczności rósł i malał, a cytowania i rekomendacje szły w górę.
• Modele reagują w różnym tempie. Najpierw te z wyszukiwaniem w sieci, potem pozostałe.
• Cytowanie przychodzi przed poleceniem. Cytowania rosły w każdym kolejnym skanie, a rekomendacje zmieniły się dopiero w październiku.
• Mała firma może konkurować z dużymi graczami, jeśli zajmie wąską niszę i opisze ją konkretnie.

Zastrzeżenia metodologiczne

Zestaw pytań dopracowywaliśmy w trakcie, a liczba sprawdzanych modeli zmieniała się od trzech do pięciu. Dlatego porównujemy kierunek zmian, to, które modele wymieniają i polecają markę, oraz udział cytowań, a nie dokładne różnice w punktach. Nie twierdzimy też, że każde zadanie z osobna dało konkretny efekt: w tym samym czasie zmieniały się same modele, na przykład ChatGPT w październiku przeszedł na GPT-6. Metodę opisujemy na stronie Metodologia.

Jak Aelo prowadzi taki proces?

Tak samo jak u Click Made: pomiar, diagnoza i plan zadań, powtarzane co miesiąc. Pomiar robi Widoczność w AI, zadania powstają w Zadaniach, wiedzę o marce zbiera Wiedza o marce, a treści pomaga przygotować Studio. Podobny przebieg miał case producenta wapna, opisany w tekście Z 0 do 17 wzmianek w AI w pięć tygodni. Case producenta wapna, z dalszym ciągiem w tekście Cytowania strony w AI: producent wapna źródłem we wszystkich zapytaniach.

Małe firmy znajdą więcej na stronie Aelo dla małych firm, marki osobiste na stronie Aelo dla marek osobistych, a agencje, które mierzą klientów, na stronie Aelo dla agencji. Pierwszy pomiar zrobisz na koncie Free, bez karty. Ceny planów znajdziesz w cenniku.

Wypróbuj za darmo

FAQ

Źródła

• Aelo, raporty widoczności
• OpenAI, GPT-6 and Intelligent UI for everyone (7 października 2026): https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/
• Aelo, metodologia pomiaru widoczności w AI: https://aeloapp.io/wiedza/metodologia/