Metodologia
Jak Aelo mierzy widoczność marki w AI
Aelo mierzy widoczność marki w AI neutralnym skanem: zadaje czatom AI pytania z Twojej kategorii bez podawania nazwy marki i sprawdza, czy marka pojawia się w odpowiedzi, na której pozycji, obok kogo i z jakich źródeł model korzysta. Pytania pochodzą z zamrożonego zestawu zapytań, więc każdy pomiar mierzy to samo. Pełny skan obejmuje cztery modele (ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity) i odbywa się raz w miesiącu. Wynik rozbijamy na pięć metryk: wzmianki, pozycję, udział w odpowiedziach, cytowania i sentyment. Obecność na X mierzymy osobnym modułem.
Autor: Patryk Pietrzyk · Ostatnia aktualizacja: 25 października 2026 · czas czytania około 7 minut
Zasada pomiaru
Czym jest neutralny skan i dlaczego nie podajemy nazwy marki?
Neutralny skan to pomiar, w którym zadajemy pytania z Twojej kategorii bez nazwy marki i sprawdzamy, czy model sam ją wymieni. Gdyby zapytać model wprost o markę, prawie zawsze coś odpowie, a wynik byłby zawyżony.
Jest jeden wyjątek i mówimy o nim wprost. Obok widoczności spontanicznej mierzymy pozycję porównawczą, w której celowo podajemy nazwę marki, żeby zestawić ją z konkretnym konkurentem.
Oba wskaźniki raportujemy osobno i nigdy nie łączymy ich w jedną liczbę. Widoczność spontaniczna mówi, czy marka w ogóle istnieje w odpowiedziach. Pozycja porównawcza mówi, jak wypada wtedy, gdy klient zna już obie nazwy.
Widoczność spontaniczna
bez nazwy marki w zapytaniu
Zapytanie
Jakie firmy w Polsce zajmują się [kategoria]?
Odpowiedź modelu
- 1Marka A
- 2Twoja markawzmianka
- 3Marka B
Model musi sam wymienić markę. Liczymy wzmiankę, pozycję i to, kto stoi obok.
Pozycja porównawcza
nazwa podana celowo
Zapytanie
Czym [Twoja marka] różni się od [konkurent]?
Odpowiedź modelu
Twoja marka
wobec
konkurent
Wynik pokazuje, jak marka wypada w bezpośrednim zestawieniu, a nie czy jest widoczna.
Zakres skanu
Które modele AI obejmuje pomiar?
ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity, w jednym przebiegu, z wynikiem osobno dla każdego modelu i zbiorczo. Każdy model odpowiada inaczej, inaczej dobiera marki i inaczej korzysta ze źródeł, więc jeden nie wystarczy do oceny widoczności. Wynik pokazujemy osobno dla każdego i zbiorczo.
ChatGPTSięga na żywo do sieci, mocno waży świeże źródła.
ClaudeŁączy wiedzę z treningu z wyszukiwaniem w sieci, ostrożny w rekomendacjach.
GeminiŁączy wiedzę modelu z wynikami wyszukiwania Google.
PerplexityPrawie zawsze podaje źródła, więc najlepiej pokazuje cytowania.
Moduł XObecność marki na X mierzymy osobno, poza skanem w czterech modelach. Wywołanie kosztuje tam wielokrotnie więcej niż w pozostałych silnikach, a odpowiedzi rządzą się inną logiką, więc mieszanie tego z resztą zaburzyłoby wynik zbiorczy.
Zestaw modeli aktualizujemy wraz z rozwojem rynku. Zmianę zestawu odnotowujemy w raporcie, bo wpływa na porównywalność wyników w czasie.
Pierwszy skan
Zestaw zapytań powstaje z tematów w karcie marki i zostaje zamrożony
Kolejny skan
Ten sam zestaw, te same modele
Kolejny skan
Ten sam zestaw, te same modele
Zmieniasz tematy w karcie marki
Skan po zmianie
Zestaw powstaje od nowa, raport to odnotowuje
Liczby przykładowe. Spadek z 29 na 12 zapytań wygląda w wykresie jak regres, a jest zmianą miary.
Powtarzalność
Skąd biorą się zapytania i dlaczego zestaw jest zamrożony?
Zapytania powstają z tematów opisanych w karcie marki: tego, co sprzedajesz, komu i gdzie. Po pierwszym skanie zestaw zostaje zamrożony, żeby kolejne pomiary mierzyły to samo.
Jeśli zmienisz tematy w karcie marki, zestaw zmieni się razem z nimi. Raport to odnotowuje, bo bez tej informacji spadek widoczności wyglądałby jak regres, a byłby zmianą miary.
Więcej o tym, co dzieje się między skanami, piszemy w artykule dlaczego zmian nie widać od razu.
Metryki
Jakie metryki mierzy Aelo?
Pięć: wzmianki, pozycję, udział w odpowiedziach, cytowania i sentyment. Widoczności nie sprowadzamy do jednego wskaźnika, bo pojedyncza liczba wprowadza w błąd. Marka może być często wymieniana i nigdy cytowana, albo cytowana i opisywana źle.
01
Wzmianki
3 z 18
Czy i jak często modele wymieniają markę na Twoim zestawie zapytań.
02
Pozycja
2 w odpowiedzi
Na którym miejscu pojawia się marka. Wyżej znaczy większa szansa, że klient poprzestanie na niej.
03
Udział w odpowiedziach
12%
Jaka część wszystkich wzmianek na tym samym zestawie należy do Ciebie.
04
Cytowania
6%
Z jakich źródeł modele korzystają i czy jest wśród nich Twoja domena.
05
Sentyment
neutralny
Czy marka jest opisywana pozytywnie, neutralnie czy negatywnie.
Dane przykładowe. Każdą metrykę raportujemy osobno dla każdego modelu i zbiorczo.
Dwie liczby, które budzą najwięcej pytań
Jak liczymy udział w odpowiedziach i wskaźnik cytowań?
Udział w odpowiedziachBierzemy Twój zestaw zapytań, zliczamy wzmianki Twojej marki oraz wskazanych konkurentów w odpowiedziach modeli i sprawdzamy, jaka część wszystkich wzmianek należy do Ciebie. Warunki są identyczne dla każdej marki, bo pytania i modele są te same, więc porównanie jest uczciwe. Śledzimy zmianę udziału w czasie, bo trend mówi więcej niż pojedynczy pomiar.wzmianki Twojej marki ÷ wzmianki wszystkich porównywanych marek
Wskaźnik cytowańZbieramy źródła, na które modele powołują się w odpowiedziach, i grupujemy je według zapytania oraz modelu. Widać wtedy, które domeny dominują w Twojej kategorii i czy Twoja strona w ogóle pojawia się jako źródło. To osobna rzecz od wzmianek: marka bywa wymieniana z nazwy, a mimo to nigdy cytowana.odpowiedzi cytujące Twoją domenę ÷ wszystkie odpowiedzi
Rytm pomiaru
Jak często Aelo wykonuje pełny skan?
Raz w miesiącu, a każdy wynik zapisujemy w historii. Pojedynczy pomiar to zdjęcie stanu na dany moment. Wartość ma dopiero historia, dlatego pokazujemy trend.
Dzień 1Pełny skan
Dzień 30Kolejny pełny skan
Wdrażasz zadania · modele przetwarzają zmiany
Co daje pełny skan
Głębsza analiza cytowań, źródeł, barier i konkurencji. Z niej powstaje raport i lista zadań.
Dlaczego nie częściej
Zmiany na stronie i sygnały spoza niej potrzebują czasu, zanim modele je zauważą.
Co mierzyłby częstszy skan
Wahania modeli, nie efekt Twojej pracy. Pojedynczy wynik i tak trzeba czytać jako punkt w trendzie.
Ile czasu potrzebują modele, rozpisujemy w artykule dlaczego zmian nie widać od razu, a sam dobór częstotliwości w artykule jak często mierzyć widoczność.
Uczciwie
Czego pomiar widoczności w AI nie mówi?
Nie mówi, jak dokładnie odpowie model przy kolejnym pytaniu, nie gwarantuje wzrostu i nie mówi, czy marka jest polecana, tylko czy jest wymieniana. Rozdzielamy dwie rzeczy: czy trafnie diagnozujemy i czy zmieniamy wynik. Diagnozę sprawdziliśmy na pomiarach opisanych w badaniach. Skuteczności nie udowodniliśmy i nie będziemy tego udawać.
Modele nie są deterministyczneTo samo zapytanie potrafi dać nieco inną odpowiedź, a modele zmieniają się wraz z aktualizacjami. Dlatego pojedynczy pomiar traktujemy ostrożnie i patrzymy na trend.
Nie kontrolujemy odpowiedziNikt nie kontroluje tego, co model wygeneruje. Mierzymy zmianę liczby wzmianek między skanem przed wdrożeniem a skanem po nim, bez obietnicy terminu i bez procentu.
Widoczność to nie rekomendacjaMarka może być rozpoznawana i mimo to niepolecana. Rozpoznanie buduje się treścią na własnej domenie, rekomendację sygnałami spoza niej, i to trwa dłużej.
W skrócie
Najważniejsze o metodzie
- Neutralny skan: pytamy jak klient, bez podawania nazwy marki.
- Cztery modele, wynik osobno dla każdego i zbiorczo. Obecność na X mierzona osobnym modułem.
- Zamrożony zestaw zapytań, a każda jego zmiana odnotowana w raporcie.
- Metryki: wzmianki, pozycja, udział w odpowiedziach, cytowania i sentyment.
- Pełny skan raz w miesiącu. Liczy się trend, nie pojedynczy pomiar.
FAQ
Pytania o metodę
Pytania, które dostajemy najczęściej przy rozmowie o pomiarze.
Czy Aelo podaje modelom nazwę mojej marki?
Nie przy pomiarze widoczności spontanicznej. Zapytania dotyczą kategorii, a model musi sam wymienić markę. Nazwę podajemy celowo tylko w pozycji porównawczej, którą raportujemy osobno.
Co się stanie, jeśli zmienię tematy w karcie marki?
Zestaw zapytań zmieni się razem z nimi, a raport to odnotuje. Porównywalność z wcześniejszymi skanami zostaje wtedy przerwana, bo zmienia się miara, a nie wynik.
Czym różni się wzmianka od cytowania?
Wzmianka to wymienienie marki z nazwy w treści odpowiedzi. Cytowanie to powołanie się na Twoją domenę jako źródło. Marka bywa wymieniana i nigdy cytowana. Pojęcia zbieramy w słowniku.
Dlaczego wyniki potrafią się wahać?
Bo modele nie są deterministyczne: to samo zapytanie może dać nieco inną odpowiedź, a same modele zmieniają się wraz z aktualizacjami. Dlatego liczy się trend z wielu skanów, nie pojedynczy wynik. Więcej w artykule dlaczego zmian nie widać od razu.
Czy mogę sam sprawdzić, co czat AI mówi o mojej marce?
Tak, ale ręczny test pokazuje wynik jednego modelu w jednej chwili. Ta sama marka potrafi w jednym czacie pojawiać się w każdej odpowiedzi, a w innym w mniej niż połowie, dlatego skan obejmuje cztery modele i stały zestaw zapytań. Jak zrobić to porządnie, opisujemy w ręcznym teście.
Czy metoda pomiaru zależy od planu?
Nie. Metoda jest taka sama w każdym planie. Pełny raport jest już na koncie Free, a ceny planów są w cenniku.
Na jakich źródłach opiera się ten tekst?
- Aggarwal i in. (Princeton University, IIT Delhi), GEO: Generative Engine Optimization: metryki widoczności w odpowiedziach generatywnych.
- SparkToro i Gumshoe.ai: powtarzalność rekomendacji marek w ChatGPT, Claude i AI Google: odsetek obecności z wielu odpowiedzi jest wiarygodniejszy niż pozycja (styczeń 2026).
- OpenAI: roboty i ich user-agenty: OAI-SearchBot pobiera strony do wyszukiwania w ChatGPT.
- Google: Grounding with Google Search (Gemini API): Gemini łączy odpowiedź z bieżącymi wynikami wyszukiwania.
- Anthropic: wyszukiwanie w sieci w Claude: odpowiedzi z cytowaniami źródeł (marzec 2025).
- Perplexity: jak zacząć: odpowiedzi z wyszukiwania w czasie rzeczywistym, ze źródłami.
- Pomiary Aelo: badanie jednej marki z czerwca, lipca i września 2026 roku (opisane w badaniach).
Zmierz swoją widoczność w AI
Konto Free nie wymaga karty: na start dostajesz 250 AeloCoins i pełny raport widoczności Twojej marki w ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity. Metodologia jest ta sama w każdym planie.
