Przejdź do głównej treści
Logo Aelo Brand Operating System
Zaloguj się
Wypróbuj za darmo
Wiedza

Badania

Publikujemy tu wyniki własnych pomiarów widoczności marek w odpowiedziach AI. Pierwsze badanie obejmuje jedną markę, zamrożony zestaw 18 zapytań i pomiary z czerwca, lipca i września 2026. Główny wynik: marka przeszła od zera wzmianek do bycia najczęściej cytowanym źródłem w swojej kategorii, a poleca ją tylko jeden z czterech modeli.
Autor: Patryk Pietrzyk · Ostatnia aktualizacja: 25 października 2026 · czas czytania około 7 minut
Metoda

Co zmierzyliśmy w badaniu widoczności marki w AI?

Badanie objęło jedną markę: Wapiennik „Węże” z Działoszyna, regionalnego producenta materiałów budowlanych i nawozowych, sprzedającego głównie w obrębie jednego województwa. Zestaw 18 zapytań zakupowych został zamrożony przed pierwszym pomiarem i nie zmieniał się między skanami.
Między pierwszym a ostatnim pomiarem zmienił się zestaw silników i sposób liczenia uśrednionego wskaźnika widoczności. Dlatego nie podajemy tu widoczności w procentach: jej wartości z czerwca i z września nie są tą samą wielkością. Zostawiamy wyłącznie te wskaźniki, które przez cały czas liczyliśmy tak samo.
Wszystkie trzy to proste zliczenia: ile zapytań wymienia markę, w ilu modele powołują się na jej domenę i ile silników markę poleca bez podpowiedzi. Sposób liczenia opisujemy w metodologii.
Parametry badania
MarkaJedna. Regionalny producent materiałów budowlanych i nawozowych, rynek w obrębie jednego województwa.
Zapytania18, zamrożone przed pierwszym pomiarem, identyczne w każdym skanie.
PomiaryCzerwiec, lipiec i wrzesień 2026. Między nimi marka pracowała nad widocznością.
SilnikiCztery w ostatnim pomiarze. Zestaw zmieniał się w trakcie, co ograniczyło porównywalność części wskaźników.

Ten przypadek opisujemy też z nazwą firmy, za jej zgodą, w serii wpisów o producencie wapna.

Wyniki

Jak zmieniły się wzmianki, cytowania i rekomendacje?

Wzmianki wzrosły z 0 do 18 z 18 zapytań, cytowania domeny z 6% do 94%, a rekomendacja pojawiła się tylko w jednym silniku. Dwie krzywe rosną razem, trzecia prawie nie drgnęła.
Przebieg badania, pomiary z czerwca, lipca i września 2026
Zapytania ze wzmianką marki Zapytania cytujące domenę marki
100% 66% 33% 0% Czerwiec Lipiec Wrzesień 0 z 18 17 z 18 18 z 18

Obie wartości liczone wobec tego samego zestawu 18 zapytań w każdym pomiarze. Skala pionowa to udział zapytań, nie uśredniony wskaźnik widoczności.

Wzmianki marki0 z 18 → 17 z 18 → 18 z 18W czerwcu marka nie pojawiła się ani razu, choć modele obszernie omawiały jej kategorię. We wrześniu pojawia się w każdym zapytaniu z zestawu.
Cytowania własnej domeny6% → 50% → 94%W ostatnim pomiarze domena marki jest źródłem w 17 z 18 zapytań i wskazywana częściej niż jakakolwiek inna domena w kategorii.
Rekomendacja0 → 0 → 1 silnikPrzez dwa pierwsze pomiary żaden silnik nie polecał marki z własnej woli, w trzecim pomiarze zrobił to jeden z czterech. Bariera opisana w każdym raporcie była ta sama.
Marka w tym czasie pracowała na własnej domenie: uzupełniała strony produktowe, dodawała dane opisujące firmę i porządkowała treści pod pytania zakupowe. Nie zdobyła w tym okresie niezależnych recenzji ani miejsc w zestawieniach. Dwa pierwsze wskaźniki odpowiedziały na tę pracę, trzeci nie.
Wniosek

Czy widoczność w AI oznacza rekomendację?

Nie. Praca na własnej domenie wystarczyła, żeby modele zaczęły markę wymieniać i cytować, ale nie wystarczyła, żeby zaczęły ją polecać.
01
Zero wzmianek nie znaczy, że temat jest martwy W pierwszym pomiarze modele obszernie omawiały kategorię i wymieniały konkretnych dostawców. Marki po prostu wśród nich nie było. Brak wzmianek to informacja o marce, nie o zainteresowaniu tematem.
02
Własna domena rusza dwa wskaźniki z trzech Uporządkowanie treści i danych opisujących firmę przełożyło się na wzmianki i cytowania w ciągu jednego miesiąca. To najszybszy dostępny ruch.
03
Bycie najczęściej cytowanym źródłem nie daje rekomendacji W ostatnim pomiarze modele sięgają po stronę marki częściej niż po jakiekolwiek inne źródło w kategorii i nadal jej nie polecają. Cytowanie jest dowodem dostępności treści, nie dowodem jakości.
04
Bariera w każdym raporcie była ta sama W każdym raporcie modele wskazały ten sam brak: niezależnych rankingów, testów porównawczych i zewnętrznych recenzji. Żaden ruch na własnej stronie tego nie zmienił.
Ten stan opisujemy osobno w artykule zna, ale nie poleca. Badanie pokazuje, ile pracy można w tym stanie wykonać, nie ruszając go ani o krok.
Obserwacja

Dlaczego ta sama marka wypada różnie w różnych czatach AI?

Bo każdy model inaczej dobiera marki i źródła: we wrześniu 2026 roku Claude i Perplexity wymieniały markę w 100% odpowiedzi, ChatGPT w 56%, a Gemini w 44%. Dane pochodzą z jednego pomiaru, cztery silniki dostały identyczny zestaw zapytań w tym samym dniu.
Udział odpowiedzi ze wzmianką marki, pomiar z września 2026
Claude
100%śr. pozycja 1,8
Perplexity
100%śr. pozycja 11,2
ChatGPT
56%śr. pozycja 10,3
Gemini
44%śr. pozycja 12,9

Wzmianka i pozycja to dwie osobne rzeczy. Dwa silniki wymieniają markę w każdej odpowiedzi, ale jeden stawia ją w pierwszej dwójce, a drugi dopiero w okolicach jedenastego miejsca.

Praktyczny wniosek dotyczy sposobu sprawdzania. Jeśli ktoś wpisze pytanie o swoją kategorię w jeden czat i zobaczy własną markę na pierwszym miejscu, ma wynik jednego silnika, a nie obraz widoczności. Ta sama marka w innym modelu tego samego dnia pojawia się w mniej niż połowie odpowiedzi. Jak to sprawdzić samodzielnie, opisujemy w artykule jak sprawdzić, co AI mówi o firmie.
Uczciwie

Jakie są ograniczenia tego badania?

To jedna marka w jednej kategorii, metoda zmieniła się w trakcie, a bez grupy kontrolnej nie da się dowieść przyczyny. Trzeba to znać, zanim przełożysz te liczby na własną kategorię.
To jedna marka, nie próbaWyniki opisują konkretny przypadek w konkretnej kategorii. Nie są podstawą do twierdzeń o rynku ani o tym, jak zachowa się inna branża.
Kategoria jest specyficznaProdukt techniczny, sprzedaż regionalna, konkurencja złożona z kilku dużych producentów. W kategorii nasyconej tempo byłoby inne.
Metoda zmieniła się w trakcieMiędzy pomiarami zmienił się zestaw silników i sposób liczenia uśrednionej widoczności. Dlatego pokazujemy tylko wskaźniki liczone identycznie od początku.
To nie jest dowód przyczynyWidzimy, że wskaźniki wzrosły po pracy na własnej domenie. Nie mamy grupy kontrolnej, więc nie wykluczamy, że część zmiany wynika z aktualizacji samych modeli.
Kolejne badania będą obejmować więcej marek i kategorii. Do tego czasu traktuj te liczby jako opis jednego przypadku, a nie jako regułę.
FAQ

Pytania o to badanie

Pytania o metodę, dane i o to, co z tego wynika dla innych kategorii.
Ile marek objęło to badanie?

Jedną. To studium jednego przypadku prowadzone przez trzy miesiące na zamrożonym zestawie 18 zapytań, a nie badanie na próbie. Wyniki opisują mechanizm, nie rozkład na rynku.

Dlaczego nie podajecie wskaźnika widoczności w procentach?

Bo między pomiarami zmienił się zestaw silników i sposób liczenia średniej. Wartości z czerwca i z września nie są tą samą wielkością, więc zestawienie ich na jednym wykresie wprowadzałoby w błąd.

Czy marka zapłaciła za publikację tych wyników?

Nie. To dane z pomiarów prowadzonych w ramach zwykłej obsługi, publikowane za zgodą klienta.

Skąd wiadomo, że wzrost wynikał z pracy na stronie?

Nie wiadomo na pewno. Widzimy zbieżność w czasie, ale bez grupy kontrolnej nie da się oddzielić efektu pracy od aktualizacji samych modeli. Dlatego opisujemy to jako obserwację, nie jako dowód przyczyny.

Czy w mojej branży będzie podobnie?

Nie musi. Tempo zależy głównie od nasycenia kategorii. Badana marka działa w niszy regionalnej, gdzie modele miały mało konkretnych wskazań. Spodziewamy się, że w kategorii z dziesiątkami rozpoznawalnych graczy pierwsze wzmianki przychodzą później.

Co trzeba zrobić, żeby model zaczął polecać, a nie tylko wymieniać?

Zdobyć niezależne potwierdzenia jakości spoza własnej domeny: recenzje, testy porównawcze, miejsca w zestawieniach. Opisujemy to w artykule zna, ale nie poleca.

Po jakim czasie pojawiła się pierwsza rekomendacja?

Po 11 tygodniach: w pełnym skanie z 10 września 2026 roku markę polecił jeden z czterech silników. Wzmianki i cytowania ruszyły już po miesiącu.

Jak często powtarzaliście pomiar?

Trzy razy: 24 czerwca, 27 lipca i 10 września 2026 roku, zawsze na tym samym zestawie zapytań. Docelowy rytm to raz w miesiącu, a dlaczego akurat taki, tłumaczymy w artykule jak często mierzyć widoczność.

Czy mogę zmierzyć to samo dla swojej marki?

Tak. Pomiar w Aelo działa tak samo jak w tym badaniu: neutralny skan, zamrożony zestaw zapytań oraz wzmianki, cytowania i rekomendacje pokazane osobno w raporcie.

Czy będą kolejne badania?

Tak, w miarę gromadzenia danych z większej liczby marek i kategorii. Kolejne publikacje pojawią się na tej stronie.

Na jakich źródłach opiera się ten tekst?

Zobacz, w którym miejscu jest Twoja marka

Konto Free nie wymaga karty: na start dostajesz 250 AeloCoins i pełny raport widoczności Twojej marki w ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity. Zobaczysz wzmianki, cytowania i stan rozpoznania osobno, tak jak w tym badaniu. Plany i moduły znajdziesz w cenniku.
Wypróbuj za darmo
Powiązane: zna, ale nie poleca, metodologia, jak często mierzyć widoczność, dlaczego AI poleca konkurencję, Widoczność.
Aelo
Aelo (aeloapp.io) mierzy widoczność marek w ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity.

Produkt

Dla kogo

Wiedza

Firma

© 2026 Aelo Prosta Spółka Akcyjna. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Sąd Rejonowy w Bielsku-Białej, VIII Wydział Gospodarczy KRS, KRS 0001269539, NIP 9372784735

Sprawdź, czy AI poleca Ciebie, czy konkurencję

Bezpłatny raport w ciągu 24 godzin w dni robocze