Sygnały spoza strony: czego brakowało Click Made w AI

Poniżej opisujemy drugi pomiar clickmade.pl, studia graficzno-webowego z Bielska-Białej, i to, co z niego wynika dla planu prac. Punkt wyjścia z maja opisaliśmy w tekście Studio graficzne w czatach AI: case Click Made, maj 2026.

Co pokazał drugi pomiar?

Wciąż zero, ale na szerszej próbie. Tym razem sprawdziliśmy pięć modeli: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity i Mistral. Żaden nie wymienił Click Made w odpowiedziach na pytania klientów, a wskaźnik cytowania nadal wynosił 0%. Jedyny ślad był w ChatGPT: marka pojawiała się średnio na 12,8 miejscu listy, czyli poza pierwszą dziesiątką, do której klient zwykle nie dociera.

Sprawdzenie rozpoznania pokazało coś jeszcze. Jeden z silników mylił Click Made z inną firmą. To typowe dla marek, o których w sieci jest mało niezależnych informacji: model uzupełnia luki tym, co wydaje mu się podobne. Co wtedy robić, opisujemy w tekście ChatGPT nie zna mojej firmy.

Czy problemem była ilość treści?

Nie. Raport policzył, co już jest na stronie: 86 artykułów na blogu, opisy usług, portfolio, cennik i stronę lokalną dla Bielska-Białej. Większość tematów, o które pytają klienci, miała już swoją podstronę. Kolejne artykuły nie zmieniłyby wyniku, bo modele nie miały kłopotu ze zrozumieniem, czym zajmuje się studio.

Prawdziwych luk treściowych raport znalazł tylko kilka. Identyfikacja wizualna była w portfolio i na blogu, ale nie jako osobna usługa z zakresem i ceną. To samo dotyczyło materiałów do druku i grafiki do internetu. Brakowało też strony o tym, jak wygląda współpraca zdalna, choć to jedna z głównych przewag studia.

Czym są sygnały spoza strony?

To wszystko, co mówią o marce inne serwisy niż jej własna strona. Opinie klientów w Google i na LinkedInie, wizytówki w katalogach firm, profile z portfolio, rankingi wykonawców, artykuły gościnne i wzmianki w mediach. Model, który ma polecić firmę, szuka potwierdzenia, że nie tylko ona sama mówi o sobie dobrze.

Raport Click Made wskazał to wprost: modele widziały głównie katalogi firm, profil w Google i opinie, a brakowało niezależnych rankingów, porównań i prasy branżowej. Dlatego wynik był zerowy mimo dobrej strony. Mechanizm opisujemy w tekście Dlaczego AI poleca konkurencję, a różnicę między pracą pod wyszukiwarkę i pod czaty AI w tekście SEO, GEO, AEO: różnice.

W tej kategorii modele chętnie wymieniały kreatory stron i serwisy z ofertami wykonawców. Są domyślną odpowiedzią na pytania o stronę czy grafikę, bo w sieci jest o nich ogromnie dużo niezależnych wzmianek. Małe studio nie wygra z nimi przy pytaniach ogólnych. Może wygrać tam, gdzie klient szuka jednej osoby, która zajmie się całością. Taką przewagę opisujemy w haśle USP.

Co wdrażamy na stronie?

Wszystkie zadania na stronie z planu Aelo. To prace o małym i średnim nakładzie, które nie wymagają nowych artykułów:

• osobne strony usług: identyfikacja wizualna, projekty do druku i grafika do internetu, z zakresem, procesem i przykładami z portfolio,
• strona o współpracy zdalnej: jak wygląda droga od briefu przez makietę do wdrożenia i opieki,
• mocniejsza strona o autorce: doświadczenie, liczba projektów, zdjęcie i opinie klientów,
• dane strukturalne opisujące firmę, osobę, usługi i pytania z odpowiedziami,
• dane adresowe i lokalne na stronach dla Bielska-Białej,
• poprawki istniejących stron usług zamiast nowych podstron o tych samych tematach.

Ostatni punkt jest ważny. Nowa podstrona o tym samym temacie co stara rozprasza sygnały i utrudnia modelowi wybór źródła, więc lepiej wzmocnić stronę, która już istnieje. Jak opisać firmę, żeby modele czytały ją jednoznacznie, piszemy w tekście Tożsamość, a zasady danych strukturalnych wyjaśniamy w słowniku.

Co robimy poza stroną?

Zakładamy wizytówki firmy w katalogach i serwisach, które modele cytują w tej kategorii, i porządkujemy te, które już istnieją. Nazwa, adres, telefon i opis usług muszą wszędzie brzmieć tak samo, inaczej model może uznać je za dwie różne firmy. Przy marce, którą jeden silnik już mylił z inną, to szczególnie ważne.

Raport zaproponował też zebranie opinii od klientów z portfolio i artykuły gościnne w serwisach branżowych. To prace o większym nakładzie, rozłożone na kolejne miesiące. Planujemy je w module Zadania, a informacje o marce, z których korzystają doradcy Aelo, uzupełniamy w Wiedzy o marce.

Czego uczy drugi pomiar?

• Liczba artykułów nie mierzy widoczności w AI. 86 tekstów dało 0% wzmianek.
• Miejsce na liście ma znaczenie: marka na 12,8 miejscu jest dla klienta niewidoczna.
• Pomyłka modelu to sygnał, że w sieci brakuje spójnych danych o firmie.
• Najpierw domykamy luki i porządkujemy dane, dopiero potem piszemy nowe teksty.

Jak Aelo pomaga znaleźć brakujące sygnały?

Aelo porównuje to, co jest na stronie, z tym, co modele mówią o marce, i wskazuje, czy luka leży w treściach, czy poza stroną. Pomiar robi moduł Widoczność w AI, plan powstaje w Zadaniach, a o szczegóły zapytasz Doradców. Jak czytać wyniki, opisujemy w artykule AI Visibility: jak czytać wyniki skanu.

Małe firmy znajdą więcej na stronie Aelo dla małych firm, marki osobiste na stronie Aelo dla marek osobistych, a agencje, które mierzą klientów, na stronie Aelo dla agencji. Pierwszy pomiar zrobisz na koncie Free, bez karty.

Wypróbuj za darmo

FAQ

Źródła

• Aelo, raporty widoczności
• Aelo, metodologia pomiaru widoczności w AI: https://aeloapp.io/wiedza/metodologia/