Studio graficzne w czatach AI: case Click Made, maj 2026
Studio graficzne może mieć rozbudowaną stronę i dobre opinie, a w czatach AI w ogóle nie istnieć. W pomiarze z 30 maja 2026 roku Click Made miało 0% widoczności i 0% cytowań: żaden czat AI nie wymienił studia w odpowiedzi na pytania klientów, choć wszystkie cztery sprawdzane silniki znały markę z nazwy.

- Czym jest Click Made i dlaczego mierzymy właśnie tę markę?
- Co pokazał pierwszy pomiar?
- Dlaczego AI zna markę, ale jej nie wymienia?
- Kogo AI wymieniało zamiast Click Made?
- Co Aelo zaplanowało na pierwsze 90 dni?
- Czego się spodziewamy, a czego nie obiecujemy?
- Czego uczy pierwszy pomiar?
- Jak sprawdzić, gdzie jest Twoja marka?
Poniżej opisujemy pierwszy pomiar clickmade.pl, jednoosobowego studia graficzno-webowego z Bielska-Białej, i plan na pierwsze 90 dni. To początek serii: kolejne pomiary pokażą, co się zmieniło i dlaczego. Studio prowadzi Karolina Wcisło, współzałożycielka Aelo, więc tę markę mierzymy tak samo jak marki klientów, a przy tym wiemy dokładnie, co i kiedy było wdrażane.
Czym jest Click Made i dlaczego mierzymy właśnie tę markę?
Bo to typowa mała firma usługowa z dobrą stroną, której klienci coraz częściej szukają przez czaty AI. Click Made projektuje strony na WordPressie, identyfikację wizualną, eBooki, prezentacje i materiały do druku. Pracuje zdalnie z klientami z całej Polski, a lokalnie w Bielsku-Białej. Strona ma rozbudowany blog, portfolio i opisy usług, czyli wszystko, co według klasycznego SEO powinno wystarczyć.
Właśnie dlatego to dobry przypadek do pomiaru. Jeśli taka strona nie przekłada się na obecność w odpowiedziach AI, problem leży gdzie indziej niż w ilości treści. Jak mierzymy obecność marki w odpowiedziach, opisujemy w przewodniku Widoczność marki w AI i na stronie Metodologia.
Co pokazał pierwszy pomiar?
Wynik zerowy w każdym wymiarze. Widoczność marki w odpowiedziach wyniosła 0%, a wskaźnik cytowania też 0%. W pomiarze sprawdziliśmy trzy modele: Claude, ChatGPT i Gemini. Żaden nie wymienił Click Made w odpowiedzi na pytania, jakie zadają klienci szukający grafika albo wykonawcy strony. Nie było ani jednej wzmianki marki, ani jednego cytowania strony clickmade.pl jako źródła.
Wynik był równy dla wszystkich typów pytań: lokalnych, o konkretne usługi i o materiały do druku. Nie było tematu, w którym marka radziła sobie lepiej, ani takiego, w którym radziła sobie gorzej. To ważna wskazówka. Gdyby problem dotyczył jednej usługi, wystarczyłoby poprawić jedną podstronę. Skoro wszystko było na zerze, przyczyna była wspólna dla całej marki.
Pytania zadajemy bez nazwy marki, tak jak robi to klient, który jeszcze nie wie, kogo wybrać. Tę zasadę opisujemy w haśle neutralny skan, a pytania, na których opiera się pomiar, w haśle frazy kluczowe.
Dlaczego AI zna markę, ale jej nie wymienia?
Bo rozpoznanie i rekomendacja to dwa różne progi. Gdy pytaliśmy o Click Made z nazwy, wszystkie cztery silniki wiedziały, czym jest studio. Polecał je tylko jeden. Przy pytaniach zakupowych, bez nazwy marki, żaden model jej nie wymienił. Model może wiedzieć o firmie i mimo to uznać, że nie ma dość powodów, by polecić ją obcej osobie. Ten mechanizm opisujemy w tekście Zna, ale nie poleca i w haśle rozpoznanie i rekomendacja.
Raport wskazał też główną barierę. Modele widziały o marce głównie katalogi firm, profil w Google i opinie klientów. Brakowało niezależnych rankingów, porównań w mediach i publikacji branżowych, czyli źródeł, które potwierdzają jakość z zewnątrz. Firma, o której mówi tylko jej własna strona i kilka katalogów, dla modelu wciąż jest niepewnym wyborem.
Kogo AI wymieniało zamiast Click Made?
Inne studia graficzne i webowe z różnych miast oraz serwisy, w których klienci szukają wykonawców przez ogłoszenia. Najczęściej wymieniany podmiot pojawiał się w 18% badanych pytań, kolejne w 15% i 12%. Nikt nie miał tu przewagi, która zamyka drogę innym. Odpowiedzi AI w tej kategorii były rozproszone, a to znaczy, że nowa marka ma realną szansę do nich wejść.
Raport zwrócił uwagę na jeszcze jedną rzecz: modele chętnie cytowały serwisy z uporządkowanymi listami wykonawców i ofert. Taką stronę łatwo zamienić na odpowiedź w rodzaju „oto pięć firm, które to robią”. Pojedyncza strona studia, nawet dobra, potrzebuje potwierdzenia z innych miejsc. Więcej o tym w tekście Dlaczego AI poleca konkurencję. Udział marek w odpowiedziach mierzymy wskaźnikiem share of voice.
Co Aelo zaplanowało na pierwsze 90 dni?
Pracę w trzech kierunkach: źródła poza stroną, porządek na stronie i treści odpowiadające na obawy klientów. Plan powstał w module Zadania jako lista konkretnych prac z opisem, czego się po każdej spodziewać.
Na stronie: dane strukturalne opisujące firmę lokalną, osobę i usługi, a także sekcja pytań i odpowiedzi. Poza stroną: profil firmy w Google, profile w serwisach z portfolio i wpisy w katalogach firm, które modele już cytowały w tej kategorii. W treściach: odpowiedzi na najczęstsze obawy klientów małych studiów, czyli kto zajmie się stroną po wdrożeniu i co zrobić, jeśli wykonawca przestanie odpisywać. Takie obawy nazywamy w słowniku pain pointami.
Raport zaproponował też niszę, w której marka może wygrać: jednoosobowe studio pracujące zdalnie, z opieką techniczną po wdrożeniu. Tej pozycji nie zajmują ani duże agencje, ani serwisy z ogłoszeniami. Jak opisać taką przewagę, żeby model ją zrozumiał, wyjaśniamy w hasłach pozycjonowanie marki i USP.
Czego się spodziewamy, a czego nie obiecujemy?
Pierwszych zmian w ciągu 60-90 dni, ale bez gwarancji. Raport wskazał, że brak utrwalonego obrazu marki w modelach to także szansa: pierwsze sygnały mogą szybko ruszyć wynik z zera. Jednocześnie modele aktualizują wiedzę w różnym tempie, a część z nich korzysta z wyszukiwarki tylko przy niektórych pytaniach. Dlaczego tak jest, opisujemy w tekście Dlaczego zmiany wymagają czasu.
Kolejny pomiar zrobimy po miesiącu. Jak często mierzyć, żeby wynik coś mówił, opisujemy w tekście Jak często mierzyć widoczność.
Czego uczy pierwszy pomiar?
- Dobra strona nie wystarcza. Click Made miało blog, portfolio i opisy usług, a wynik i tak wyniósł zero.
- Rozpoznanie to nie polecenie. Model, który zna markę, nie musi jej wymieniać w odpowiedzi.
- Równe zero we wszystkich pytaniach to dobra wiadomość diagnostyczna: przyczyna jest jedna i wspólna dla całej marki.
- Rozproszona konkurencja oznacza, że miejsce w odpowiedziach da się zdobyć.
Jak sprawdzić, gdzie jest Twoja marka?
Tak samo jak zrobiliśmy to dla Click Made: zestawem pytań bez nazwy marki, zadanym kilku modelom. W Aelo pomiar robi moduł Widoczność w AI, plan prac powstaje w Zadaniach, a to, co Aelo wie o marce, sprawdzisz w Wiedzy o marce. Ręczną metodę opisujemy w tekście Jak sprawdzić, co AI mówi o Twojej firmie.
Małe firmy znajdą więcej na stronie Aelo dla małych firm, marki osobiste na stronie Aelo dla marek osobistych, a agencje, które mierzą klientów, na stronie Aelo dla agencji. Pierwszy pomiar zrobisz na koncie Free, bez karty.
FAQ
Nie. To studio Karoliny Wcisło, współzałożycielki Aelo. Mierzymy je tą samą metodą co marki klientów i publikujemy wyniki za zgodą marki.
Bo zestaw pytań to część pracy nad marką. Pokazujemy wyniki i wnioski, które przenoszą się na inne firmy.
Nie. Oznacza, że modele nie mają dość powodów, by wymienić markę. Najczęściej brakuje źródeł poza stroną, a nie jakości samej strony.
Tak. Na koncie Free zrobisz pierwszy pomiar w Aelo i zobaczysz, czy czaty AI wymieniają Twoją markę.
Źródła
- Aelo, raporty widoczności
- Aelo, metodologia pomiaru widoczności w AI: https://aeloapp.io/wiedza/metodologia/


