Wysoki wynik, zero wzmianek: case Click Made, lipiec 2026

Poniżej opisujemy trzeci pomiar clickmade.pl i to, jak czytać wynik, który na pierwszy rzut oka wygląda lepiej, niż jest. Wcześniejsze etapy opisaliśmy w tekstach Studio graficzne w czatach AI: case Click Made, maj 2026 oraz Sygnały spoza strony: czego brakowało Click Made w AI.

Co zmieniło się od 2 lipca?

Na stronie pojawiło się to, czego brakowało w poprzednim raporcie. Click Made ma już osobne strony usług dla identyfikacji wizualnej i projektów do druku, rozbudowaną stronę o autorce, dane strukturalne i poprawione strony lokalne. Raport z 27 lipca wymienia nowe strony usług wśród tego, co jest na clickmade.pl, i liczy na blogu ponad 87 artykułów. Poza stroną zakładamy wizytówki firmy w katalogach.

Co pokazał pomiar z 27 lipca?

Wskaźnik widoczności wzrósł z 0% do 47%, a wskaźnik cytowania z 0% do 8%. To pierwszy pomiar, w którym strona clickmade.pl pojawiła się jako źródło w odpowiedzi modelu. Zmienił się też rozkład między modelami: Gemini i Mistral wymieniały markę przy każdym pytaniu, a ChatGPT, Claude i Perplexity wciąż ją pomijały.

Między tymi dwoma modelami była jednak duża różnica. Mistral stawiał Click Made średnio na 1,8 miejscu listy, czyli w ścisłej czołówce. Gemini wymieniał studio średnio na 14,4 miejscu, daleko poza tym, co czyta klient. Ten sam wynik 100% w obu modelach oznaczał więc dwie zupełnie różne sytuacje.

Dlaczego 47% nie znaczy, że AI poleca markę?

Bo wskaźnik widoczności to miara złożona, a wzmianka odpowiada na proste pytanie, czy marka jest w odpowiedzi. Wskaźnik uwzględnia, ile modeli wymienia markę i na którym miejscu. Dwa modele z pięciu, które wymieniały studio przy każdym pytaniu, dały wysoką średnią, ale większość modeli nadal go nie wymieniała. W raporcie widać to w kolumnie wzmianek: przy żadnym pytaniu marki nie wymieniła większość modeli.

To częsta pułapka przy czytaniu raportów. Jedna liczba rośnie, a klient, który pyta ChatGPT, nadal nie słyszy o firmie. Dlatego zawsze patrzymy na trzy rzeczy osobno: wzmiankę, cytowanie i rekomendację. Jak czytać te wyniki w panelu, opisujemy w artykule AI Visibility: jak czytać wyniki skanu.

Skąd wzięły się pierwsze cytowania?

Najpewniej z nowych i wzmocnionych stron usług. Cytowanie oznacza, że model podał stronę jako źródło odpowiedzi, więc musiał znaleźć na niej konkretny fragment, który odpowiada na pytanie. Strony z zakresem usługi, procesem i ceną dają mu taki fragment łatwiej niż ogólny opis albo wpis na blogu. Miarę opisujemy w haśle wskaźnik cytowania.

8% to mało, ale to zmiana jakościowa: po raz pierwszy model uznał clickmade.pl za źródło. Raport wskazał też domeny, które modele cytowały obok, głównie serwisy o projektowaniu i składzie publikacji. To mapa miejsc, w których warto się pojawić.

Dlaczego rekomendacja się nie zmieniła?

Bo bariera była ta sama co w maju. Raport nadal wskazywał brak niezależnych rankingów, porównań i publikacji o marce. Strona i wizytówki pomogły modelom znaleźć i zrozumieć studio, ale nie dały im powodu, by polecać je zamiast innych. Wszystkie cztery sprawdzane silniki znały markę, a polecał ją jeden.

Raport zauważył też, że w tej kategorii modele chętnie polecają studia z mocnym śladem w innych serwisach i w katalogach z opiniami. To potwierdza diagnozę z tekstu Sygnały spoza strony: czego brakowało Click Made w AI: kolejny krok leży poza stroną. Szerzej o tym w tekście Zna, ale nie poleca.

Czego uczy trzeci pomiar?

• Wynik złożony i wzmianki trzeba czytać razem. 47% przy braku wzmianek w większości modeli to nadal słaby wynik.
• Każdy model reaguje w innym tempie. Dwa z pięciu zareagowały po kilku tygodniach, trzy jeszcze nie.
• Cytowania pojawiają się szybciej niż rekomendacje, bo zależą od strony, a rekomendacje od źródeł zewnętrznych.
• Miejsce na liście trzeba sprawdzać zawsze: 100% widoczności na 14. miejscu niewiele daje.

Zastrzeżenia metodologiczne

Między pomiarami dopracowywaliśmy zestaw pytań, a liczba sprawdzanych modeli zmieniła się z trzech w maju do pięciu w lipcu. Dlatego porównujemy kierunek zmian, a nie dokładne różnice w punktach procentowych. Dlaczego wyniki mogą się różnić nawet przy tych samych pytaniach, opisujemy na stronie Metodologia i w haśle zamrożony zestaw zapytań.

Jak Aelo pomaga czytać takie wyniki?

Raport Aelo pokazuje wskaźnik widoczności, wzmianki, cytowania i rekomendację osobno, z podziałem na modele i miejsca na liście. Dzięki temu widać, czy wzrost jest prawdziwy, czy wynika z jednego modelu. Pomiar robi Widoczność w AI, plan prac powstaje w Zadaniach, a różnice między modelami wyjaśnią Doradcy. Jak wygląda pierwszy skan, opisujemy w artykule Pierwszy pomiar w Aelo: co się dzieje i kiedy są wyniki.

Małe firmy znajdą więcej na stronie Aelo dla małych firm, marki osobiste na stronie Aelo dla marek osobistych, a agencje, które mierzą klientów, na stronie Aelo dla agencji. Pierwszy pomiar zrobisz na koncie Free, bez karty.

Wypróbuj za darmo

FAQ

Źródła

• Aelo, raporty widoczności
• Aelo, metodologia pomiaru widoczności w AI: https://aeloapp.io/wiedza/metodologia/