Usługa GEO w agencji SEO: zakres, wycena i raport

Poniżej opisujemy, jak ułożyć usługę GEO w agencji SEO krok po kroku, jak ją wycenić i czego nie obiecywać klientowi.

Czym usługa GEO różni się od SEO, które agencja już sprzedaje?

Celem. SEO odpowiada za pozycję strony w wynikach wyszukiwania, a GEO za to, czy marka trafia do odpowiedzi, którą czat AI składa z wielu źródeł. Strona może stać wysoko w Google i nie pojawiać się w odpowiedziach. W aktualizacji badania Ahrefs z marca 2026 roku tylko 38% stron cytowanych w AI Overviews było w top 10 dla tego samego zapytania. Szerzej opisujemy to w tekście Widoczność w AI a SEO.

Różni się też jednostka pomiaru. W SEO mierzysz pozycję frazy. W GEO mierzysz, w ilu odpowiedziach na ten sam zestaw pytań pada marka klienta, osobno w każdym modelu. Odpowiedzi czatów zmieniają się niemal przy każdym uruchomieniu: w badaniu SparkToro i Gumshoe.ai ChatGPT i AI w Google podawały tę samą listę marek w mniej niż 1 na 100 prób. Dlatego pojedynczy zrzut ekranu niczego nie dowodzi, a usługa musi opierać się na serii pomiarów. Różnice między SEO, GEO i AEO zebraliśmy w tabeli na stronie SEO, GEO i AEO: różnice.

Co wchodzi w zakres usługi GEO?

Trzy poziomy pracy, które można sprzedawać osobno albo razem:

• pomiar: zamrożony zestaw pytań klientów, zadawanych bez nazwy marki w kilku czatach AI, z wynikiem osobno dla każdego modelu; wskaźniki to wzmianki, cytowania strony, sentyment i konkurencja w odpowiedziach,
• diagnoza i plan: ustalenie, czy model nie zna marki, zna ją, ale nie poleca, czy poleca rzadko, oraz lista zadań, które to zmienią,
• wdrożenie i działania poza stroną: zmiany w treści, które dają modelom fakty do zacytowania, oraz obecność marki w porównaniach, katalogach i mediach branżowych.

Większość pracy z poziomu 3 agencja SEO już wykonuje: przebudowa treści, dane strukturalne, link building. Zmienia się kryterium, według którego wybiera się zadania. W GEO liczy się to, czy strona daje modelowi konkretne fakty do zacytowania, i to, w jakich cudzych serwisach model szuka potwierdzenia. Więcej o tym w tekście Jak sprawić, żeby AI polecało firmę.

Jak zacząć usługę GEO z pierwszym klientem?

Od audytu stanu wyjściowego na zamrożonym zestawie pytań. Wybierz z klientem kilkanaście pytań, które jego klienci zadają przed zakupem, zadaj je bez nazwy marki w kilku czatach AI i zapisz wynik dla każdego modelu. Ten zestaw nie może się zmieniać w trakcie współpracy, bo tylko wtedy kolejne pomiary da się porównać. Zasadę wyjaśnia hasło zamrożony zestaw zapytań, a ręczny sposób na pierwszy test opisuje strona Jak sprawdzić, co AI mówi o Twojej firmie.

Diagnoza zwykle wskazuje jeden z trzech stanów. Gdy model w ogóle nie kojarzy marki, praca zaczyna się od podstaw opisanych na stronie ChatGPT nie zna mojej firmy. Najczęstszy jest stan, w którym model zna markę, ale jej nie poleca, opisany w tekście Zna, ale nie poleca. Jeśli w odpowiedziach dominują konkurenci, przyda się tekst Dlaczego AI poleca konkurencję.

Jak wycenić usługę GEO?

Najprościej w trzech modelach, które agencje znają z SEO. Nie podajemy tu kwot, bo zależą od liczby pytań, modeli i zakresu wdrożenia, a rynek tej usługi dopiero się kształtuje.

• abonament za pomiar i raport: stała miesięczna opłata za monitoring na zamrożonym zestawie pytań; dobry punkt wejścia dla klientów, którzy chcą najpierw zobaczyć, gdzie są,
• pakiet wdrożeniowy: jednorazowa praca nad treścią i źródłami po diagnozie, wyceniana jak projekt contentowy,
• rozszerzenie umowy SEO: GEO jako dodatkowy moduł do istniejącej obsługi, z osobną pozycją w raporcie.

Koszt narzędzia rośnie z liczbą mierzonych pytań i modeli, więc warto przeliczyć go na klienta, zanim ustalisz cenę. Plany Aelo i limity fraz są na stronie Cennik.

Jak raportować GEO klientowi?

Raz w miesiącu, na danych z częstszych pomiarów. Raport pokazuje, w ilu odpowiedziach pada marka, osobno dla każdego modelu, przy ilu pytaniach model cytuje stronę klienta, kogo poleca zamiast niej i co się zmieniło od poprzedniego okresu. Nie pokazuje pozycji na liście ani pojedynczych zrzutów ekranu. Pełną strukturę raportu opisujemy w tekście Raport widoczności w AI dla klienta, a częstotliwość pomiarów na stronie Jak często mierzyć widoczność.

W raporcie warto zaznaczać zmiany po stronie modeli, bo potrafią przesunąć wyniki niezależnie od pracy agencji. Przykład z października 2026 roku opisuje tekst GPT-6 w ChatGPT: co zmienia dla widoczności marek.

Jakich obietnic nie składać klientowi?

Takich, których nie da się sprawdzić albo dotrzymać. Najczęściej powtarzają się trzy:

• „będziesz na pierwszym miejscu w ChatGPT”: czaty AI nie mają stałego rankingu, a kolejność marek zmienia się przy kolejnych uruchomieniach; dlaczego, wyjaśnia tekst Dlaczego AI za każdym razem odpowiada inaczej,
• „efekt w dwa tygodnie”: zmiany w źródłach, które model przeszukuje w sieci, działają szybciej niż zmiany w wiedzy z treningu, ale rekomendacja przychodzi zwykle po tygodniach; więcej na stronie Dlaczego zmiany wymagają czasu,
• „kupimy obecność w odpowiedziach”: reklamy w ChatGPT są oznaczone i według OpenAI nie wpływają na treść odpowiedzi; szczegóły w tekście Reklamy w ChatGPT w Polsce.

Lepiej obiecać proces i mierzalny trend. W case'ie producenta wapna marka przeszła od 0 do 17 z 18 zapytań ze wzmianką w pięć tygodni, a pierwsza rekomendacja pojawiła się po 11 tygodniach. Przebieg opisują trzy części case'u: Z 0 do 17 wzmianek w AI w pięć tygodni, Model AI po raz pierwszy poleca markę i Cytowania strony w AI.

Jak Aelo pomaga agencjom prowadzić usługę GEO?

Usługa GEO dla agencji wymaga powtarzalnego pomiaru i planu, którego klient nie podważy. Mierzymy, czy ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity wymieniają markę klienta, pokazujemy, co blokuje rekomendację, układamy plan działań i przygotowujemy materiały, żeby go wykonać. Pomiary w module Widoczność idą na zamrożonym zestawie pytań, zadania trafiają do Tickets, a materiały do Studio. Jak to wygląda w praktyce, opisuje tekst Jak działa Aelo, a narzędzia do pomiaru porównujemy na stronie Narzędzia do widoczności w AI.

Więcej o pracy z klientami agencji znajdziesz na stronach Aelo dla agencji i Aelo dla agencji SEO. Pierwszy pomiar dla jednej marki zrobisz na koncie Free.

Wypróbuj za darmo

FAQ

Źródła

• Ahrefs, aktualizacja badania cytowań w AI Overviews (marzec 2026): https://ahrefs.com/blog/ai-overview-citations-top-10
• SparkToro i Gumshoe.ai, badanie spójności rekomendacji marek w AI (styczeń 2026): https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/
• Aggarwal i in., GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024): https://arxiv.org/abs/2311.09735
• Raporty Aelo dla Wapiennika „Węże” z 24 czerwca, 27 lipca i 10 września 2026 (publikowane za zgodą klienta)