Jak działa Aelo: pomiar, diagnoza i plan krok po kroku

Poniżej opisujemy każdy z tych czterech kroków: skąd biorą się dane, co z nich wynika i co dostajesz do ręki.

Jeśli dopiero zaczynasz temat, przeczytaj najpierw przewodnik Widoczność marki w AI: jak działa i jak ją mierzyć.

Pomiar: jak sprawdzamy, czy modele wymieniają markę?

Zaczynasz od fraz, które opisują to, czego szukają Twoi klienci, na przykład „wapno nawozowe producent” albo „biuro rachunkowe dla spółek Katowice”. System przekłada je na pytania, jakie ludzie zadają czatom, i zadaje je bez nazwy Twojej marki. Tak wygląda neutralny skan: sprawdzamy, czy model wymieni markę sam, a nie czy ją rozpozna, gdy ktoś o nią zapyta. Frazy z nazwą marki mierzymy osobno, jeśli je dodasz.

Pytania trafiają do czterech modeli: ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity. Pomiary idą codziennie, na tym samym zamrożonym zestawie zapytań, bo odpowiedzi AI zmieniają się niemal przy każdym uruchomieniu i pojedynczy wynik niczego nie dowodzi. Dlaczego tak jest, opisuje tekst Dlaczego AI za każdym razem odpowiada inaczej.

Z pomiaru, od którego zaczyna się praca w Aelo, dostajesz:

• w ilu odpowiedziach pojawia się marka i w których modelach,
• czy model tylko ją wymienia (wzmianka), czy podaje Twoją stronę jako źródło (cytowanie),
• obok jakich konkurentów marka się pojawia i kto zajmuje jej miejsce,
• jak modele o niej mówią: pozytywnie, negatywnie czy neutralnie (sentyment),
• raz w miesiącu pełny raport, który zbiera wyniki ze wszystkich skanów.

Szczegóły liczenia wyników opisuje nasza metodologia, a sam moduł strona Widoczność.

Diagnoza: skąd wiemy, co blokuje rekomendację?

Wyniki pomiaru trafiają do Synapsis, czyli grafu wiedzy o marce. Budujemy go automatycznie z kilku źródeł: indeksowania Twojej strony, skanów, cytowań w odpowiedziach modeli, analiz konkurencji, audytów i wdrożonych zmian. Jednym ze źródeł jest też formularz Tożsamość marki, który wypełniasz po rejestracji w ustawieniach marki.

Dzięki temu widać rozjazdy, których nie pokaże sam pomiar. Na przykład to, że model zna nazwę Twojego produktu, ale nie łączy jej z firmą (aliasy marki). Albo że rozpoznaje markę, a mimo to jej nie poleca, bo brakuje niezależnych źródeł, które by ją potwierdzały. Ten próg opisujemy w tekście Zna, ale nie poleca i w haśle rozpoznanie i rekomendacja.

Plan: co dostajesz po pomiarze?

Na podstawie grafu przygotowujemy konkretne działania w Tickets. Każde dotyczy jednej rzeczy do zrobienia: dopisania faktu na stronie, poprawienia opisu usługi, uzupełnienia danych, które modele czytają rozbieżnie. W planach płatnych dochodzi Outreach, czyli działania poza Twoją stroną: gdzie założyć profil firmy, w których katalogach i serwisach marka powinna się pojawić, do kogo warto się odezwać.

Do pracy z planem służą Advisors, czyli czterej doradcy: Consultant, Analyst, Planner i Strategist. Korzystają z tych samych danych co reszta platformy, więc ich rekomendacje opierają się na faktach o Twojej marce, a nie na ogólnych poradach.

Działanie: jakie materiały przygotowuje Studio?

Studio przygotowuje materiały potrzebne do wykonania planu: treści na stronę i grafiki, a w wyższych planach także reklamy. Materiały powstają na podstawie grafu, więc trzymają się faktów o marce. Korzystanie ze Studio rozliczamy w AeloCoins.

Aelo niczego nie publikuje samo. Przygotowujemy materiał, a Ty go sprawdzasz, poprawiasz i wprowadzasz na stronę albo przekazujesz klientowi. Co z tego wejdzie, zależy od Ciebie.

Jak to wygląda na przykładzie?

Wapiennik „Węże” z Działoszyna, producent wapna, miał rozbudowaną stronę z kilkudziesięcioma podstronami. W czerwcu 2026 roku żaden ze sprawdzanych modeli nie wymienił marki w odpowiedziach na 18 pytań o jej kategorię.

• Pomiar pokazał 0 z 18 zapytań ze wzmianką i 6% cytowań strony.
• Diagnoza wskazała, że modele znają nazwę flagowego produktu, ale traktują ją jak rodzaj wapna, a nie produkt konkretnej firmy, a fraza łącząca produkt z ceną i producentem ma najsłabszy wynik.
• Plan objął zmiany w istniejących treściach: wyraźny zapis zgodności z normą, tabelę parametrów, sekcję o cenie i sygnał „producent” na najsłabszych podstronach lokalnych.
• Działanie wykonał klient. Nie powstała ani jedna nowa podstrona.

We wrześniu marka pojawiała się w 18 z 18 zapytań, modele cytowały jej stronę przy 94% fraz, a pierwszy model zaczął ją polecać. Pełny opis znajdziesz w dwóch częściach case'u: Z 0 do 17 wzmianek w AI w pięć tygodni i Model AI po raz pierwszy poleca markę. Dlaczego zwykłe SEO tu nie wystarczyło, wyjaśnia Widoczność w AI a SEO.

Dla kogo jest Aelo?

Aelo służy agencjom marketingowym i SEO, które chcą prowadzić widoczność w AI dla swoich klientów, i dla firm, które chcą zająć się nią same. Agencje mogą prowadzić kilka marek na jednym koncie, a w planie Custom korzystać z API i wersji white-label. Szczegóły są na stronach Aelo dla agencji i Aelo dla małych firm.

Jak zacząć?

Aelo najprościej sprawdzić na koncie Free: jedna marka, pomiar w czterech modelach i pełny raport, bez karty płatniczej. Co dokładnie obejmuje, opisujemy w tekście Bezpłatny pomiar widoczności marki w AI: konto Free.

Wypróbuj za darmo

FAQ

Źródła

• Raporty Aelo dla Wapiennika „Węże” z 24 czerwca, 27 lipca i 10 września 2026 (publikowane za zgodą klienta)