Pomiar z wyszukiwaniem w sieci: jak skanujemy czaty AI

Poniżej opisujemy, dlaczego wybraliśmy wyszukiwanie w sieci, jak wygląda jeden przebieg i gdzie są granice tej metody.

Czy Aelo mierzy czaty AI z wyszukiwaniem w sieci?

Tak, we wszystkich czterech modelach i od pierwszego skanu. Każde pytanie z zamrożonego zestawu zapytań wysyłamy przez API z włączonym narzędziem wyszukiwania, które każdy z dostawców udostępnia programistom: web search w OpenAI i w Anthropic, grounding z wyszukiwarką Google w Gemini, a w Perplexity wyszukiwanie jest częścią każdej odpowiedzi.

Pytania są neutralne, czyli bez nazwy marki. To zasada neutralnego skanu, którą szerzej opisujemy w metodologii. Model musi sam wymienić markę, a my liczymy, w ilu odpowiedziach to zrobił, na którym miejscu i na jakie strony się przy tym powołał.

Dlaczego pomiar bez wyszukiwania pokazuje tylko część obrazu?

Bo bez wyszukiwania model odpowiada wyłącznie z wiedzy zdobytej w treningu, a ta zmienia się dopiero z nową wersją modelu. Taki pomiar powie, czy marka była dobrze opisana w sieci, zanim model trafił do użytkowników. Nie powie, czy poprawki na stronie z ostatniego miesiąca do niego docierają.

Tymczasem użytkownicy coraz częściej korzystają z wersji z wyszukiwaniem. OpenAI dodało wyszukiwanie do ChatGPT w październiku 2024 roku, Anthropic do Claude w 2025 roku, Gemini korzysta z wyszukiwarki Google, a Perplexity od początku jest wyszukiwarką z odpowiedziami. Mierzenie samej wiedzy z treningu oznaczałoby mierzenie innej rzeczy niż ta, którą widzi klient. Mechanizm doboru marek opisujemy szerzej w tekście Jak czaty AI wybierają marki, które polecają.

Jak wygląda jeden przebieg skanu?

Jak seria tych samych kroków, powtarzana przy każdym pomiarze. Każda fraza, którą monitorujesz, zamienia się w trzy pytania zadawane tak, jak zadałby je klient. Zestaw zamrażamy przy pierwszym skanie, żeby kolejne pomiary dało się zestawić.

Każdą metrykę liczymy osobno dla każdego modelu. Definicje znajdziesz w słowniku: wzmianka, udział w odpowiedziach, wskaźnik cytowań i sentyment.

Dlaczego pomiar idzie przez API, a nie przez aplikacje czatów?

Bo przez API każde pytanie trafia do modelu w tych samych warunkach. Aplikacja czatu zapamiętuje wcześniejsze rozmowy, dopasowuje odpowiedzi do zalogowanego użytkownika i bierze pod uwagę jego lokalizację. Dwie osoby zadające to samo pytanie mogą więc dostać różne listy marek z powodów, które nie mają nic wspólnego z marką.

API tych zmiennych nie ma: nie zna historii rozmów ani konta użytkownika. Lokalizację ustawiamy sami, według tożsamości marki. Jeśli uzupełnisz w niej geolokalizację, model szuka w wynikach dla tego miejsca, więc lokalna firma może pojawić się w lokalnych wynikach wyszukiwania. Gdy geolokalizacja jest pusta, wyszukiwanie nie wskazuje miasta, tylko język i rynek z tożsamości marki. Dlatego wynik z kolejnych skanów da się porównać, a zmiana mówi coś o marce, a nie o tym, kto pytał. Ta sama zasada stoi za zaleceniem, żeby przy ręcznym teście pytać w nowej rozmowie albo w trybie prywatnym.

Co pokazał pomiar z wyszukiwaniem w case'ie producenta wapna?

Pokazał, że poprawki na stronie docierają do modeli w tygodniach, a nie dopiero z nową wersją modelu. Wapiennik „Węże” w pomiarze z 24 czerwca 2026 roku nie pojawiał się w żadnym z 18 pytań. Po pracy na własnej stronie modele wymieniały go w 17 z 18 pytań 27 lipca i w 18 z 18 pytań 10 września. Cytowania jego domeny wzrosły w tym czasie z 6% do 50%, a potem do 94%. Pełny opis pierwszych pomiarów jest w tekście Z 0 do 17 wzmianek w AI w pięć tygodni.

Tak szybki ruch w cytowaniach byłby niewidoczny w pomiarze bez wyszukiwania, bo żaden z modeli nie dostał w tym czasie nowej wiedzy z treningu. Wrześniowy pomiar pokazał też, jak różnie modele korzystają z sieci: markę wymieniały Claude i Perplexity w 100% odpowiedzi, ChatGPT w 56%, a Gemini w 44%. Dane opisujemy w badaniach.

Czego taki pomiar nie pokazuje?

• Nie pokazuje odpowiedzi, którą zobaczy konkretny użytkownik w aplikacji, z jego historią rozmów i kontem. Lokalizację przyjmujemy z tożsamości marki, a nie z urządzenia użytkownika.
• Nie daje jednej stałej odpowiedzi: przy kolejnym pytaniu model może wyszukać inne źródła, dlatego liczy się trend z kilku skanów, o czym piszemy w tekście Jak często mierzyć widoczność.
• Nie mówi, które strony model przeszukał, a których nie użył. Widzimy strony, na które powołał się w odpowiedzi.
• Nie gwarantuje rekomendacji: model może cytować stronę marki i nadal jej nie polecać, co opisujemy w tekście Zna, ale nie poleca.

Co pomiar z wyszukiwaniem oznacza dla Twojej strony?

Że strona musi być dostępna dla robotów, z których korzystają czaty AI w chwili pytania. OpenAI używa do wyszukiwania w ChatGPT robota OAI-SearchBot, Anthropic robotów Claude-SearchBot i Claude-User, Perplexity robota PerplexityBot, a Gemini korzysta z wyszukiwarki Google. Jeśli plik robots.txt ich blokuje, model może dalej znać markę z treningu, ale przestaje cytować stronę w odpowiedziach z wyszukiwania.

Drugi warunek to treść, którą da się zacytować: odpowiedź w pierwszym zdaniu sekcji, konkretne liczby i warunki, dane strukturalne opisujące firmę. Na tym polega AEO, czyli część szerszego GEO. Gdy model nie wymienia marki wcale, zacznij od tekstu ChatGPT nie zna mojej firmy, a gdy wymienia konkurencję, od tekstu Dlaczego AI poleca konkurencję. Efekty przychodzą z opóźnieniem, które wyjaśnia strona Dlaczego zmiany wymagają czasu.

Jak Aelo pomaga w pomiarze z wyszukiwaniem w sieci?

Robi go za Ciebie w stałym rytmie. Moduł Widoczność w AI wysyła zamrożony zestaw pytań do czterech modeli z wyszukiwaniem w sieci, zapisuje odpowiedzi i cytowane strony, a wynik pokazuje osobno dla każdego modelu. Gdy pomiar wykaże lukę, zadanie trafia do Tickets, a treści pod nią przygotujesz w Studio. To, jak model opisuje markę, zbiera Synapsis. Plany porównujemy w cenniku.

Agencje, które mierzą wielu klientów, znajdą więcej na stronie Aelo dla agencji, a firmy, które prowadzą stronę same, na stronie Aelo dla małych firm.

Wypróbuj za darmo

FAQ

Źródła

• OpenAI, Web search tool, dokumentacja API: https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-web-search
• OpenAI, Introducing ChatGPT search (październik 2024): https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/
• OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers, roboty OAI-SearchBot i GPTBot: https://developers.openai.com/api/docs/bots
• Anthropic, Web search tool, dokumentacja API: https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool
• Anthropic, Claude can now search the web (marzec 2025): https://claude.com/blog/web-search
• Anthropic, roboty ClaudeBot, Claude-User i Claude-SearchBot: https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-data-from-the-web-and-how-can-site-owners-block-the-crawler
• Google, Grounding with Google Search, Gemini API: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/google-search
• Perplexity, Perplexity Crawlers: https://docs.perplexity.ai/guides/bots
• Raporty Aelo dla Wapiennika „Węże” z 24 czerwca, 27 lipca i 10 września 2026 roku (publikowane za zgodą klienta)