Wiedza

Badania

Publikujemy tu wyniki własnych pomiarów widoczności marek w odpowiedziach AI. Pierwsze badanie obejmuje jedną markę, zamrożony zestaw 18 zapytań i pomiary z czerwca, lipca i września 2026. Główny wynik: marka przeszła od zera wzmianek do bycia najczęściej cytowanym źródłem w swojej kategorii, a modele nadal jej nie polecają.

Ostatnia aktualizacja: 14 września 2026 · czas czytania około 7 minut

Metoda

Co dokładnie zmierzyliśmy

Badanie objęło jedną markę: regionalnego producenta materiałów budowlanych i nawozowych, sprzedającego głównie w obrębie jednego województwa. Zestaw 18 zapytań zakupowych został zamrożony przed pierwszym pomiarem i nie zmieniał się między skanami.

Między pierwszym a ostatnim pomiarem zmienił się zestaw silników i sposób liczenia uśrednionego wskaźnika widoczności. Dlatego nie podajemy tu widoczności w procentach: jej wartości z czerwca i z września nie są tą samą wielkością. Zostawiamy wyłącznie te wskaźniki, które przez cały czas liczyliśmy tak samo.

Wszystkie trzy to proste zliczenia: ile zapytań wymienia markę, w ilu modele powołują się na jej domenę i ile silników markę poleca bez podpowiedzi. Sposób liczenia opisujemy w metodologii.

Parametry badania

MarkaJedna. Regionalny producent materiałów budowlanych i nawozowych, rynek w obrębie jednego województwa.

Zapytania18, zamrożone przed pierwszym pomiarem, identyczne w każdym skanie.

PomiaryCzerwiec, lipiec i wrzesień 2026. Między nimi marka pracowała nad widocznością.

SilnikiCztery w ostatnim pomiarze. Zestaw zmieniał się w trakcie, co ograniczyło porównywalność części wskaźników.

Nazwy marki nie podajemy. Badanie opisuje mechanizm, nie konkretną firmę.

Wyniki

Co pokazały kolejne pomiary

Dwie krzywe rosną razem. Trzecia nie drgnęła.

Przebieg badania, pomiary z czerwca, lipca i września 2026

Zapytania ze wzmianką marki Zapytania cytujące domenę marki

Obie wartości liczone wobec tego samego zestawu 18 zapytań w każdym pomiarze. Skala pionowa to udział zapytań, nie uśredniony wskaźnik widoczności.

Wzmianki marki0 z 18 → 17 z 18 → 18 z 18W czerwcu marka nie padła ani razu, choć modele obszernie omawiały jej kategorię. We wrześniu pojawia się w każdym zapytaniu z zestawu.

Cytowania własnej domeny6% → 50% → 94%W ostatnim pomiarze domena marki jest źródłem w 17 z 18 zapytań i wskazywana częściej niż jakakolwiek inna domena w kategorii.

Rekomendacja0 → 0 → 1 silnikStan rozpoznania przez trzy miesiące ten sam: modele markę znają i nie polecają jej z własnej woli. Bariera opisana w każdym raporcie identycznie.

Marka w tym czasie pracowała na własnej domenie: uzupełniała strony produktowe, dodawała dane opisujące firmę i porządkowała treści pod pytania zakupowe. Nie zdobyła w tym okresie niezależnych recenzji ani miejsc w zestawieniach. Dwa pierwsze wskaźniki odpowiedziały na tę pracę, trzeci nie.

Wniosek

Widoczność i rekomendacja to dwie różne rzeczy

Praca na własnej domenie wystarczyła, żeby modele zaczęły markę wymieniać i cytować. Nie wystarczyła, żeby zaczęły ją polecać.

Zero wzmianek nie znaczy, że temat jest martwy W pierwszym pomiarze modele obszernie omawiały kategorię i wymieniały konkretnych dostawców. Marki po prostu wśród nich nie było. Brak wzmianek to informacja o marce, nie o zainteresowaniu tematem.

Własna domena rusza dwa wskaźniki z trzech Uporządkowanie treści i danych opisujących firmę przełożyło się na wzmianki i cytowania w ciągu jednego miesiąca. To najszybszy dostępny ruch.

Bycie najczęściej cytowanym źródłem nie daje rekomendacji W ostatnim pomiarze modele sięgają po stronę marki częściej niż po jakiekolwiek inne źródło w kategorii i nadal jej nie polecają. Cytowanie jest dowodem dostępności treści, nie dowodem jakości.

Bariera przez trzy miesiące była ta sama W każdym raporcie modele wskazały ten sam brak: niezależnych rankingów, testów porównawczych i zewnętrznych recenzji. Żaden ruch na własnej stronie tego nie zmienił.

Ten stan opisujemy osobno w artykule zna, ale nie poleca. Badanie pokazuje, ile pracy można w nim spędzić, nie zmieniając go ani o krok.

Obserwacja

Ta sama marka, te same pytania, inne odpowiedzi

Dane z jednego pomiaru, z września 2026. Cztery silniki dostały identyczny zestaw zapytań w tym samym dniu.

Udział odpowiedzi ze wzmianką marki, pomiar z września 2026

Claude

100%śr. pozycja 1,8

Perplexity

100%śr. pozycja 11,2

ChatGPT

56%śr. pozycja 10,3

Gemini

44%śr. pozycja 12,9

Wzmianka i pozycja to dwie osobne rzeczy. Dwa silniki wymieniają markę w każdej odpowiedzi, ale jeden stawia ją w pierwszej dwójce, a drugi dopiero w okolicach jedenastego miejsca.

Praktyczny wniosek dotyczy sposobu sprawdzania. Jeśli ktoś wpisze pytanie o swoją kategorię w jeden czat i zobaczy własną markę na pierwszym miejscu, ma wynik jednego silnika, a nie obraz widoczności. Ta sama marka w innym modelu tego samego dnia pada w mniej niż połowie odpowiedzi. Jak to sprawdzić samodzielnie, opisujemy w artykule jak sprawdzić, co AI mówi o firmie.

Uczciwie

Czego to badanie nie pokazuje

Ograniczenia, które trzeba znać, zanim ktoś przełoży te liczby na własną kategorię.

To jedna marka, nie próbaWyniki opisują konkretny przypadek w konkretnej kategorii. Nie są podstawą do twierdzeń o rynku ani o tym, jak zachowa się inna branża.

Kategoria jest specyficznaProdukt techniczny, sprzedaż regionalna, konkurencja złożona z kilku dużych producentów. W kategorii nasyconej tempo byłoby inne.

Metoda zmieniła się w trakcieMiędzy pomiarami zmienił się zestaw silników i sposób liczenia uśrednionej widoczności. Dlatego pokazujemy tylko wskaźniki liczone identycznie od początku.

To nie jest dowód przyczynyWidzimy, że wskaźniki wzrosły po pracy na własnej domenie. Nie mamy grupy kontrolnej, więc nie wykluczamy, że część zmiany wynika z aktualizacji samych modeli.

Kolejne badania będą obejmować więcej marek i kategorii. Do tego czasu traktujcie te liczby jako opis jednego przypadku, a nie jako regułę.

FAQ

Pytania o to badanie

Pytania o metodę, dane i o to, co z tego wynika dla innych kategorii.

Ile marek objęło to badanie?

Jedną. To studium jednego przypadku prowadzone przez trzy miesiące na zamrożonym zestawie 18 zapytań, a nie badanie na próbie. Wyniki opisują mechanizm, nie rozkład na rynku.

Dlaczego nie podajecie wskaźnika widoczności w procentach?

Bo między pomiarami zmienił się zestaw silników i sposób liczenia średniej. Wartości z czerwca i z września nie są tą samą wielkością, więc zestawienie ich na jednym wykresie wprowadzałoby w błąd.

Czy marka zapłaciła za publikację tych wyników?

Nie. To dane z pomiarów prowadzonych w ramach zwykłej obsługi, publikowane bez nazwy firmy i bez nazw jej produktów.

Skąd wiadomo, że wzrost wynikał z pracy na stronie?

Nie wiadomo na pewno. Widzimy zbieżność w czasie, ale bez grupy kontrolnej nie da się oddzielić efektu pracy od aktualizacji samych modeli. Dlatego opisujemy to jako obserwację, nie jako dowód przyczyny.

Czy w mojej branży będzie podobnie?

Tempo zależy głównie od nasycenia kategorii. Badana marka działa w niszy regionalnej, gdzie modele miały mało konkretnych wskazań. W kategorii z dziesiątkami rozpoznawalnych graczy pierwsze wzmianki przychodzą później.

Co trzeba zrobić, żeby model zaczął polecać, a nie tylko wymieniać?

Zdobyć niezależne potwierdzenia jakości spoza własnej domeny: recenzje, testy porównawcze, miejsca w zestawieniach. Opisujemy to w artykule zna, ale nie poleca.

Jak często powtarzaliście pomiar?

Raz w miesiącu, na tym samym zestawie zapytań. Dlaczego akurat tak, tłumaczymy w artykule jak często mierzyć widoczność.

Czy będą kolejne badania?

Tak, w miarę gromadzenia danych z większej liczby marek i kategorii. Kolejne publikacje pojawią się na tej stronie.

Zobacz, w którym miejscu jest Twoja marka

Na start dostajesz 250 AeloCoins, bez karty. Wystarczą, żeby uruchomić pomiar i przetestować moduły. Po ich wykorzystaniu przechodzisz na płatny plan. Pomiary działają od razu, a pełny raport Twojej marki wchodzi od planu Starter. Zobaczysz wzmianki, cytowania i stan rozpoznania osobno, tak jak w tym badaniu.

Załóż konto

Powiązane: zna, ale nie poleca, metodologia, jak często mierzyć widoczność, dlaczego AI poleca konkurencję, Widoczność.